物聯網“風口”已經到來

　　物聯網（IoT）并不是一個新概念，早在1999-2000年，這一概念就已出現，只不過當時很多人習慣稱之為傳感網。隨著技術和應用不斷發(fā)展，特別是互聯網的全面普及，物聯網的內涵和外延也在不斷擴展。簡單一句話，物聯網就是把所有物品通過信息傳感設備與互聯網連接起來，進行信息交換，實現智能化的識別與管理。以前，人們主要關注的是人與物之間的關系、交互。在物聯網時代，物與物之間也產生了“別樣”的互動，各類設備、終端不再是冷冰冰的“鐵盒子”，而是有了“生命”和“活力”。

　　物聯網到底帶來了怎樣的改變？以前，每個月的某一天，都會有人上門來查水表、電表，而有了智能遠程抄表，不用再借助人工完成這些瑣碎的事，不僅水、電的使用量可以自動抄錄、計算，如果進一步分析，通過這些“表面”數據還能分析出人們的居住情況、房屋空置信息等；媒體間或就會曝出因電梯故障造成人員傷亡的新聞，而有了“梯聯網”，所有電梯的運行情況都可以被實時監(jiān)控，提前預知電梯故障，有效避免人員傷亡事件的發(fā)生，在一些特殊場合中，比如商場里的電梯，通過后臺數據分析，還能了解人們在商場的哪一層駐足時間更長，讓商場及時做出調整，促進營收；深夜，當你步入漆黑一片的小區(qū)，忽然在通往你家的道路上，兩旁的路燈亮起來，你疲憊而沉重的腳步是不是也會變得輕快，而且這對節(jié)能大有裨益……不用我再贅述，這樣的例子你一定也經歷了很多，只不過你沒有留意，物聯網其實就在你身邊。

　　時至今日，物聯網已經滲透進交通、公共安全、環(huán)保、電力、智能家居、醫(yī)療健康等諸多領域，它帶來的產業(yè)集群效應十分顯著，有可能創(chuàng)造一個萬億美元級的產業(yè)生態(tài)。美國《福布斯》雜志認為，物聯網的規(guī)模比互聯網大得多，其市場前景遠超計算機、移動通信等。在云計算、大數據、人工智能、邊緣計算等新技術、新應用的共同作用和推動下，物聯網將呈現更多的可能性。

　　中國在物聯網方面的探索和應用與世界同步，一方面，包括華為、百度、阿里巴巴、騰訊、三一重工、海爾等在內的越來越多的國內企業(yè)深入物聯網領域，通過在物聯網平臺、操作系統、網關，以及智能終端等方面的創(chuàng)新，推動物聯網產業(yè)生態(tài)的建立與發(fā)展；另一方面，物聯網與工業(yè)制造、農業(yè)、交通、能源、醫(yī)療、城市管理等結合，促進了行業(yè)數字化轉型。

　　物聯網是已經到來的“風口”！

　　邊緣計算與物聯網水乳交融

　　IDC的統計數據顯示，到2020年，全球將有超過500億的終端與設備聯網；未來超過40%的數據需要在網絡邊緣側進行分析、處理與存儲。談到物聯網，繞不過去的一個概念便是“邊緣計算”。

　　何為邊緣計算？就是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業(yè)數字化在敏捷聯接、實時業(yè)務、數據優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

　　物聯網的一個特質是，數據在哪里產生，計算、存儲和分析就在哪里完成，而不必要將所有數據傳到數據中心或云上集中進行處理。分布式、就近處理將成為“新常態(tài)”，這也是邊緣計算興起的基礎。與云計算不同，邊緣計算更擅長實時、短周期數據的分析，可以更好地支撐本地業(yè)務的實時智能化處理與執(zhí)行，從而使計算資源得到更加充分的利用。

　　物聯網是邊緣計算發(fā)展的重要驅動力，反過來，邊緣計算又是支撐物聯網落地的技術基礎。如果將物聯網比喻為一種應用，那么邊緣計算就是其技術內核。

　　物聯網連接的物理對象多樣且應用場景豐富，連接功能、數據的實時性和多樣性等對物聯網的部署和實施提出了新的挑戰(zhàn)。這也正是邊緣計算要解決的關鍵問題。邊緣計算是黏合劑，要實現云計算與邊緣計算，以及ICT和OT的融合協同發(fā)展。舉例來說，西門子、施耐德電氣、通用電氣等工業(yè)巨擘，將IT用于智能制造，建立自動化的生產線、智能工廠，大幅提升生產效率。另外一個例子，華為的EC-IoT網關，可以實現工業(yè)現場一站式接入、本地數據預分析、邊緣和云協同。

　　有人大膽預言，云計算已死，未來將屬于邊緣計算。而現實情況是，邊緣計算與云計算將并存、協同發(fā)展，共同使能行業(yè)數字化轉型。

　　越來越清晰的趨勢是，邊緣計算更適合物聯網。

　　隨著加入網絡的設備數量不斷增加，網絡規(guī)模不斷擴大，對海量數據的實時分析要求越來越高，而邊緣計算高效、及時、安全地處理分散數據的特性正好以滿足這一需求。以前，無論是數據中心內部的數據，還是數據之外的數據，都要傳輸到數據中心進行集中處理，這增加了傳輸的壓力、提升了存儲成本。而邊緣計算的好處就是在網絡邊緣側對數據進行存儲和處理，這將大大縮減成本，并提高處理效率。舉例來說，現在逐漸興起的In-Network Computing，為網絡賦予了更強大的處理能力，數據只要經過網絡設備中智能網卡，很多處理工作就地即可完成。

　　邊緣計算將重新定義“云管端”之間的關系。以前，“云”是大腦，“管”是神經，“端”是四肢，邊緣側的終端扮演的是被動的、被支配和管理的角色。隨著邊緣計算的興起，終端也具有一定的計算、存儲能力，聯接、數據分析等智能將分布到靠近物或數據源頭的地方。

　　毫無疑問，邊緣計算加速了物聯網應用的落地，工業(yè)物聯網、農業(yè)物聯網、智慧城市、智能家居等需要低時延、高帶寬、海量數據的分析、設備的智能，這些都將由邊緣計算來承載。

　　邊緣計算找到“領路人”

　　一個可能不太恰當卻能真實反映物聯網、邊緣計算發(fā)展現狀的比喻——野蠻生長。各廠商都按照自己的理解，并結合自身優(yōu)勢，在物聯網、邊緣計算市場上探路、嘗試，但是沒有共同遵循的標準，沒有形成合力，沒有共同的愿景，市場雖然熱鬧但可持續(xù)發(fā)展的內力稍顯不足。如果說一個新興市場在剛出現時，“野蠻生長”還有它積極的一面，有利于形成“百花齊放、百家爭鳴”的局面，但是當物聯網、邊緣計算的理念被普遍接受和投入大規(guī)模應用時，規(guī)范的標準、市場、生態(tài)是必須的。